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傳統(tǒng)批發(fā)行業(yè)如何突破客戶流失現(xiàn)狀？

來源：www.74whu7l5.cn  |  發(fā)布時間：2023年06月10日
隨著網(wǎng)上訂貨軟件的興起，批發(fā)的價格已經(jīng)赤 裸裸地擺在了消費者的眼前，受到直接沖擊的就是線下實體批發(fā)商了，下游銷貨流轉(zhuǎn)不暢，最 終影響了上游的實體批發(fā)行業(yè)，傳統(tǒng)批發(fā)行業(yè)進行轉(zhuǎn)型升級的情況已經(jīng)在所難免了。
好生意通過全面的數(shù)據(jù)分析，對每一個客戶進行畫像，幫助商家能夠更加完整準(zhǔn)確的了解客戶，同時提供相應(yīng)的指導(dǎo)意見，幫助商家高效決策，指導(dǎo)商家具體操作。
其中，客戶數(shù)據(jù)分析能更好地幫助商家推薦產(chǎn)品給用戶，它是基于客戶的交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)，通過特定分析模型，全程由系統(tǒng)自動進行分析，不需要人為參與，直接給商家提供最-終的分析結(jié)果。
智能數(shù)據(jù)分析 深度了解客戶
1、客戶行為數(shù)據(jù)分析，推薦商品
好生意對一個客戶整體情況進行刻畫，其中包括合作時間、最近一次交易;近1個月、近3個月、近1年的交易情況和銷售趨勢、應(yīng)收情況;以及客戶對商品和喜好情況進行統(tǒng)計、分析。通過這些數(shù)據(jù)，商家可以對自己客戶推薦商品。
2、依靠貢獻度對客戶進行等級分類
貢獻度主要從銷售收入、銷售毛利2個角度進行分析。了解客戶貢獻度大小，找出一段時間內(nèi)貢獻度高或低的企業(yè)，其中包括(高收入分析、低收入分析、高毛利分析、低毛利分析)4個分析角度，分析之后，可以對各個客戶群體進行等級分類。
3、客戶忠誠度智能分析
了解客戶與企業(yè)的業(yè)務(wù)往來頻繁度，交易次數(shù)越高的企業(yè)，說明客戶與商家的關(guān)系越緊密，忠誠度越高。高頻交易的客戶都是對企業(yè)有較高依賴度的客戶，應(yīng)該給予更多關(guān)注。
智能營銷，增加老客戶粘度
1、客戶專屬批發(fā)價格，維護簡單
系統(tǒng)根據(jù)客戶價格屬性，自動顯示客戶專屬批發(fā)價格
2、快速推薦分享，助力智能營銷
客戶在旺鋪就可以瀏覽所有商品，新商品，暢銷品一鍵分享推送給對應(yīng)的客戶。通過客戶等級，分組設(shè)定價格(最多支持一客一價)，讓老客戶感到不同的待遇;老客戶慢慢適應(yīng)了在線選購下單，服務(wù)起來越來越方便。